Ctrl + Alt + Delete: DLSS ainda dá à Nvidia uma vantagem sobre as GPUs AMD

A tecnologia DLSS da Nvidia tem sido um dos recursos de destaque para as placas de vídeo GeForce nos últimos anos.

Usando inteligência artificial, DLSS é capaz de aliviar a carga de trabalho de seu GPU e aumentar a taxa de quadros do seu jogo. Além do mais, a Nvidia afirma que o DLSS é capaz de manter uma qualidade de vídeo de alta qualidade, então você precisa fazer grandes concessões aumentando a taxa de quadros.

Essa tecnologia genial AI significa que as placas de vídeo Nvidia RTX são capazes de atingir taxas de quadros mais altas do que o hardware da GPU normalmente é capaz. Isso é especialmente importante para jogos em 4K com traçado de raio ativado, com muitos sistemas lutando para atingir um desempenho estável acima de 60 fps para jogos AAA selecionados sem o uso de DLSS.

Claro, Super resolução FidelityFX lançado no início deste ano, que está sendo apresentado como a resposta da AMD ao DLSS. Ele faz um trabalho bastante semelhante ao DLSS, aumentando a escala de imagens de baixa resolução para aumentar a taxa de quadros de um jogo. No entanto, ele tem uma diferença fundamental em relação ao DLSS, pois não usa algoritmos de aprendizado de máquina, mas sim no upscaling espacial.

Isso faz uma grande diferença? A Nvidia acredita que sim. Em um vídeo recente, Bryan Catanzaro (VP, Applied Deep Learning Research) explicou que, embora os métodos de aumento de escala espacial possam adicionar pixels adicionais a uma imagem, não podem adicionar mais detalhes.

“Os resultados costumam ser borrados e costumam ter mais artefatos temporais, como tremulação e rastejamento”, disse ele. “DLSS é um método temporal e usa informações de vários quadros para fornecer mais detalhes com menos oscilação.”

A Nvidia também mostrou algumas comparações de vídeo para mostrar que o DLSS 2.3 é mais capaz de produzir uma imagem clara e detalhada imagem, enquanto os objetos de fundo podem parecer confusos ou distorcidos com FSR, com alguns ativos até mesmo falhando na renderização corretamente.

Claro, a Nvidia sempre terá uma visão tendenciosa de sua própria tecnologia, então não seria justo acreditar nisso.

Mas se você vasculhar a internet, verá que a maioria dos especialistas concorda que o DLSS oferece uma qualidade de imagem superior, ao mesmo tempo que oferece taxas de quadros semelhantes (se não mais altas).

Deathloop suporta DLSS e FSR, e TechPowerUp forneceu uma excelente comparação de imagens que mostra como as duas tecnologias de upscaling diferem. Você pode ver detalhes aprimorados na parede com DLSS, enquanto os objetos no fundo parecem mais pronunciados.

Honestamente, não é uma diferença enorme na qualidade da imagem, pois você realmente precisa olhar bem para a imagem para perceber as melhorias que o DLSS oferece. Mas a tecnologia da Nvidia, no entanto, parece ser a opção superior se você se preocupa em ter a melhor qualidade de imagem ao fazer o upscaling.

Isso não quer dizer que o FSR não vale a pena. Ainda é uma boa alternativa ao DLSS, especialmente porque está disponível em uma grande variedade de placas gráficas. Em contraste, a tecnologia DLSS da Nvidia está disponível apenas em suas GPUs RTX GeForce, o que significa que você não terá sorte se tiver uma placa de vídeo econômica como a GTX 1050 Ti. Isso é particularmente frustrante, pois o DLSS é indiscutivelmente mais útil para placas de baixo custo, uma vez que são menos capazes de atingir altas taxas de quadros.

Mas se você está decidindo se deve comprar uma placa de vídeo high-end AMD ou Nvidia em um futuro próximo, a vantagem de desempenho que o DLSS oferece é difícil de ignorar.

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