Uber cria divisão AI Labs para impulsionar a pesquisa sem motorista
O Uber está avançando com sua pesquisa de tecnologia autônoma, adquirindo a startup de inteligência artificial com sede em Nova York, Geometric Intelligence.
O serviço de compartilhamento de caronas usará os 15 pesquisadores especializados da empresa para formar uma nova divisão do Uber AI Labs, com o objetivo de melhorar as previsões de tráfego e, de acordo com a BBC, trabalhando para um futuro de carros voadores.
Inicialmente, a nova divisão terá a tarefa de melhorar a capacidade da empresa de prever quando e onde os carros são necessários, mas também estará procurando maneiras de acelerar o lançamento do Uber de direção autônoma carros.
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A empresa tem testado veículos autônomos em Pittsburgh, onde seu híbrido Ford Fusion foi visto nas estradas no início deste ano, e em San Francisco.
O Uber anunciou oficialmente seus testes de direção autônoma em uma postagem de blog em maio, onde explicou que os carros Ford Fusion estariam “coletando dados de mapeamento e também testando suas capacidades de direção autônoma”.
A empresa também está testando SUVs Volvo XC90 que foram modificados para funcionar de forma autônoma e têm transportado em torno de clientes em Pittsburgh totalmente gratuito, como um agradecimento por testar o futuro da estrada transporte.
Até agora, os carros autônomos foram dirigidos com um humano ao volante, caso algo desagradável ocorra, mas o Uber vai querer lançar tecnologia totalmente autônoma mais cedo ou mais tarde.
A empresa tem subsidiado tarifas nos últimos anos, o que levou a um prejuízo de mais de US $ 2 bilhões (£ 1,6 bilhão) no ano passado.
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Claro, o advento de carros sem motorista significará que os motoristas e seus salários não serão mais necessários, com o principal produto do Uber Jeff Holden disse à BBC: “Historicamente, o que você viu é que a tecnologia tirou empregos das pessoas, novos empregos abriu. ”
Por enquanto, a equipe da Geometric Intelligence irá se mudar para a sede do Uber em San Francisco, onde continuará a pesquisa em um tipo de inteligência que o cofundador da startup, Gary Marcus disse, vai além do "aprendizado profundo" - a técnica usada por outras empresas, como o Google, para desenvolver IA.
Em vez disso, a startup tem usado uma técnica alternativa que irá, de acordo com Marcus, produzir resultados mais precisos quando se trata de estatísticas do que outras abordagens.
Como ele explicou à BBC: “Quando você trabalha em um problema com uma consequência do mundo real, como dirigir, você deseja estar o mais próximo possível dos 100%”.
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