Ctrl+Alt+Delete: DLSS oferă în continuare Nvidia un avantaj față de GPU-urile AMD

Tehnologia DLSS de la Nvidia a fost una dintre caracteristicile remarcabile pentru plăcile grafice GeForce în ultimii câțiva ani.

Folosind inteligența artificială, DLSS este capabil să ușureze volumul de muncă al dvs GPU și crește rata de cadre a jocului tău. În plus, Nvidia susține că DLSS este capabil să mențină o calitate video de înaltă calitate, așa că doriți să faceți compromisuri majore prin creșterea ratei de cadre.

Această tehnologie genială AI înseamnă că plăcile grafice Nvidia RTX sunt capabile să atingă rate de cadre mai mari decât cele capabile în mod normal hardware-ul GPU. Acest lucru este deosebit de important pentru jocurile în 4K cu trasarea razelor activat, cu multe sisteme care se luptă să atingă o performanță stabilă peste 60 fps pentru anumite jocuri AAA fără utilizarea DLSS.

Desigur, Super Rezoluție FidelityFX lansat la începutul acestui an, care este prezentat ca răspunsul AMD la DLSS. Face o treabă destul de similară cu DLSS, mărind imagini cu rezoluție mai mică pentru a crește rata de cadre a jocului. Cu toate acestea, are o diferență esențială față de DLSS prin aceea că nu utilizează algoritmi de învățare automată, bazându-se în schimb pe upscaling spațial.

Face asta o mare diferență? Nvidia crede așa. Într-un videoclip recent, Bryan Catanzaro (VP, Applied Deep Learning Research) a explicat că, deși metodele de upscaling spațial pot adăuga pixeli suplimentari unei imagini, nu pot adăuga mai multe detalii.

„Rezultatele sunt adesea neclare și adesea au mai multe artefacte temporale, cum ar fi pâlpâirea și târâșul”, a spus el. „DLSS este o metodă temporală și utilizează informații din mai multe cadre pentru a oferi detalii sporite cu mai puține pâlpâiri.”

Nvidia a prezentat și câteva comparații video pentru a arăta că DLSS 2.3 este mai capabil să producă o imagine clară și detaliată. imaginea, în timp ce obiectele de fundal pot arăta neclare sau deformate cu FSR, unele elemente chiar nu reușesc să fie randate corect.

Desigur, Nvidia va avea întotdeauna o viziune părtinitoare asupra propriei tehnologii, așa că nu ar fi corect să-și crezi cuvântul.

Dar dacă cercetați internetul, veți vedea că majoritatea experților sunt de acord că DLSS oferă o calitate superioară a imaginii, oferind și rate de cadre similare (dacă nu mai mari).

Deathloop acceptă atât DLSS, cât și FSR și TechPowerUp a oferit o comparație grozavă de imagini care arată cum diferă cele două tehnologii de upscaling. Puteți vedea detalii îmbunătățite pe perete cu DLSS, în timp ce obiectele din fundal par mai pronunțate.

Sincer, nu este o diferență masivă în calitatea imaginii, deoarece trebuie să te uiți cu atenție la imagine pentru a observa îmbunătățirile oferite de DLSS. Dar tehnologia Nvidia pare totuși a fi opțiunea superioară dacă vă interesează să aveți o calitate maximă a imaginii atunci când faceți upscaling.

Asta nu înseamnă că FSR nu merită. Este încă o alternativă bună la DLSS, mai ales că este disponibil într-o gamă largă de plăci grafice. În schimb, tehnologia DLSS de la Nvidia este disponibilă numai în GPU-urile sale RTX GeForce, ceea ce înseamnă că nu ai noroc dacă ai o placă grafică de buget, cum ar fi GTX 1050 Ti. Acest lucru este deosebit de frustrant, deoarece DLSS este, probabil, mai util pentru cardurile low-end, deoarece acestea sunt mai puțin capabile să atingă rate de cadre ridicate.

Dar dacă deliberați dacă ar trebui să cumpărați o placă grafică AMD sau Nvidia de ultimă generație în viitorul apropiat, atunci avantajul de performanță pe care îl oferă DLSS este greu de ignorat.

---

Ctrl+Alt+Delete este coloana noastră săptămânală de opinie axată pe computer, unde ne adâncim în lumea computerelor, laptopurilor, componentelor, perifericelor și multe altele. Găsiți-l pe Trusted Reviews în fiecare sâmbătă după-amiază.

De ce să avem încredere în jurnalismul nostru?

Fondată în 2004, Trusted Reviews există pentru a oferi cititorilor noștri sfaturi amănunțite, impartiale și independente cu privire la ce să cumpere.

Astăzi, avem 9 milioane de utilizatori pe lună în întreaga lume și evaluăm peste 1.000 de produse pe an.