Ctrl + Alt + Delete: DLSS по-прежнему дает Nvidia преимущество перед графическими процессорами AMD

Технология DLSS от Nvidia была одной из выдающихся особенностей видеокарт GeForce в последние несколько лет.

Используя искусственный интеллект, DLSS может облегчить рабочую нагрузку вашего GPU и увеличьте частоту кадров вашей игры. Более того, Nvidia утверждает, что DLSS может поддерживать высокое качество видео, поэтому вам нужно идти на серьезные компромиссы, увеличивая частоту кадров.

Эта гениальная технология искусственного интеллекта означает, что видеокарты Nvidia RTX могут достигать более высокой частоты кадров, чем обычно способно оборудование графического процессора. Это особенно важно для игр в формате 4K с трассировка лучей активирован, и многие системы изо всех сил пытаются достичь стабильной производительности выше 60 кадров в секунду для избранных игр AAA без использования DLSS.

Конечно, FidelityFX Супер разрешение запущенный ранее в этом году, который преподносится как ответ AMD на DLSS. Он выполняет почти такую ​​же работу, что и DLSS, масштабируя изображения с более низким разрешением, чтобы повысить частоту кадров игры. Однако у него есть одно ключевое отличие от DLSS в том, что он не использует алгоритмы машинного обучения, вместо этого полагаясь на пространственное масштабирование.

Это имеет большое значение? Nvidia так считает. В недавнем видео Брайан Катандзаро (вице-президент по прикладным исследованиям глубокого обучения) объяснил, что, хотя методы пространственного масштабирования могут добавлять к изображению дополнительные пиксели, они не могут добавить больше деталей.

«Результаты часто расплывчаты, и они часто имеют больше временных артефактов, таких как мерцание и ползание», - сказал он. «DLSS - это временной метод, который использует информацию из нескольких кадров, чтобы обеспечить повышенную детализацию с меньшим мерцанием».

Nvidia также продемонстрировала несколько сравнений видео, чтобы показать, что DLSS 2.3 более способен обеспечивать четкое и детальное изображение. изображение, в то время как фоновые объекты могут выглядеть нечеткими или искаженными с помощью FSR, а некоторые ресурсы даже не могут отображаться правильно.

Конечно, Nvidia всегда будет предвзято относиться к своим технологиям, поэтому было бы несправедливо поверить ей на слово.

Но если вы прочесываете Интернет, вы увидите, что большинство экспертов согласны с тем, что DLSS обеспечивает превосходное качество изображения, а также предлагает аналогичную (если не более высокую) частоту кадров.

Deathloop поддерживает как DLSS, так и FSR, а также TechPowerUp предоставил отличное сравнение изображений, которое показывает, чем отличаются две технологии апскейлинга. Вы можете увидеть улучшенную детализацию на стене с помощью DLSS, в то время как объекты на заднем плане выглядят более четко.

Честно говоря, это не большая разница в качестве изображения, так как вам действительно нужно внимательно посмотреть на изображение, чтобы заметить улучшения, которые предлагает DLSS. Но технология Nvidia, тем не менее, кажется лучшим вариантом, если вы заботитесь о максимальном качестве изображения при масштабировании.

Это не значит, что FSR бесполезен. Это по-прежнему хорошая альтернатива DLSS, тем более что она доступна для огромного количества видеокарт. Напротив, технология DLSS от Nvidia доступна только в ее графических процессорах RTX GeForce, что означает, что вам не повезло, если у вас есть бюджетная видеокарта, такая как GTX 1050 Ti. Это особенно неприятно, поскольку DLSS, возможно, более полезен для карт низкого уровня, поскольку они менее способны обеспечивать высокую частоту кадров.

Но если вы раздумываете, стоит ли покупать в ближайшем будущем видеокарту AMD или Nvidia высокого класса, то преимущество в производительности, которое предлагает DLSS, трудно игнорировать.

---

Ctrl + Alt + Delete - это наша еженедельная колонка мнений о компьютерах, в которой мы углубляемся в мир компьютеров, ноутбуков, компонентов, периферийных устройств и многого другого. Ищите его в разделе "Надежные отзывы" каждую субботу днем.

Зачем доверять нашей журналистике?

Компания Trusted Reviews была основана в 2004 году, чтобы давать нашим читателям исчерпывающие, беспристрастные и независимые советы о том, что покупать.

Сегодня у нас 9 миллионов пользователей в месяц по всему миру, и мы оцениваем более 1000 продуктов в год.