Čo je Google DeepMind?

DeepMind: Google sa pozerá na budúcnosť

S varovaniami o blížiacom sa prevzatí stroja pochádzajú od takých významných osobností ako Stephen Hawking, Bill Gates a Elon Musk, AI je určite oblasť, do ktorej by ste museli byť neodškriepiteľne hlúpi prenasledovať.

Spoločnosť DeepMind, ktorú vlastní spoločnosť Google, je však v čele výskumu AI. A jedna vec, ktorú určite nie sú, je hlúpa.

Google kúpil DeepMind keď išlo o už dobre financovaný startup AI v januári 2014, údajne sa vznášal aj Facebook. Uvádza sa, že hodnota obchodu bola 300 - 400 miliónov GBP.

Čo je to Google DeepMind? Na čom to pracuje? A povedie jej práca skutočne k tomu, že stroje ovládnu svet?

Hlbšie záležitosti

Spoločnosť DeepMind bola založená v Londýne v roku 2011. Založil ju Demis Hassabis, bývalý britský zázrak v šachu, ktorý sa stal vývojárom hier neurológom; Novozélanďan Shane Legg; a britský podnikateľ Mustafa Suleyman.

Už pred akvizíciou spoločnosti Google bol DeepMind známy ako impozantný hráč v oblasti AI a ten, ktorý pravdepodobne vynikne svojou vlastnou priekopníckou prácou a príťažlivosťou pre investorov.

Spoločnosť opisuje jeho jediný účel je veľmi jednoduchý: „vyriešiť inteligenciu“.

Je to dosť ľahké povedať, ale v skutočnosti to neopisuje, čo robí DeepMind. Spoločnosť buduje „výkonné algoritmy učenia na všeobecné účely“ kombinovaním rôznych techník zo strojového učenia a systémových neurovied.

Spoločnosť v súčasnosti zamestnáva okolo 140 výskumných pracovníkov v ústredí Kings Cross v severnom Londýne.

Hranie v systéme

DeepMind vytvoril systém AI, ktorý sa naučil hrať 49 klasických videohier Atari vrátane Breakout, často na úroveň, ktorú by žiadny ľudský hráč nedokázal vyrovnať.

Zarážajúce je, že sa to podarilo len s minimálnym vstupom človeka. Superpočítače boli v minulosti naprogramované tak, aby prevzali šachových veľmajstrov - a niekedy aj úspešne. Ale vždy sa to robilo vkladaním hromád dát založených na stratégiách od skutočných hráčov, skôr ako samotný počítač prísť na to, prečítať si tabuľu a prísť s nejakým fungujúcim stratégia.

Pôsobivá je tiež rozmanitosť týchto 49 hier, medzi ktoré patrili okrem iného strieľačky s bočným posúvaním, bojové hry každý s každým a závodné hry. To odráža rozmanitý súbor požiadaviek na rozhodovanie, ktorým sa „agent“ AI musel prispôsobiť.

Po zverejnení svojich zistení vo vedeckom časopise Príroda, spoluzakladateľ Hassabis nazval tento prielom „prvou významnou priečkou na rebríku, ktorá dokazuje, že všeobecné vzdelávacie systémy môžu fungovať“. Poukázal tiež na to, že to bolo „prvýkrát, čo niekto vytvoril jednotný všeobecný vzdelávací systém, ktorý sa môže učiť priamo zo skúsenosti“.

Toto bola celkom rozpoznateľná AI v malej, ale pravdivej podobe.

Súvisiace: 11 najlepších hier vo Veľkej Británii

DeepMind však nezvláda iba počítačové hry. V októbri 2015 vedci z DeepMind postavili AI proti úradujúcemu európskemu šampiónovi Go, Fan Hui. Starodávna stolová hra spočíva v pohybe čiernych a bielych kameňov po doske po nárokovaní územia. Hovorí sa o nej, že je exponenciálne zložitejšia ako šach.

AI spoločnosti Google dokázal poraziť Hui v piatich hrách. Prelomový okamih bol výsledkom toho, že tím DeepMind učil technológiu AI okolo 30 miliónov pohybov Go od hráčov z celého sveta. Vedci potom postavili systém proti sebe, aby vyvinul nové pohyby, ktoré by mohli byť použité proti veľmajstrovi Go.

Výhra proti Hui bola vôbec prvým programom, ktorý kedy porazil profesionálneho hráča. Víťazstvo spoločnosti Google v oblasti umelej inteligencie bolo oznámené len pár hodín po generálnom riaditeľovi Facebooku Vyhlásil Mark Zuckerberg jeho spoločnosť sa „priblížila“ k porazeniu najlepších ľudských hráčov Go.

Praktické aplikácie

Ako Drôtové v článku z februára, Hassabis verí, že mechanika biologického učenia je kľúčom k ďalšiemu výskumu AI. "Učíme sa prostredníctvom vecí, ako je prehrávanie pamäte cez hipokampus, takže medzi neurovedou a týmto existujú medzery," uviedol.

Praktickým uplatnením tejto práce, ako sa vyjadril Hassabis, by bolo „vybudovanie inteligentných strojov na všeobecné účely“, hoci pripúšťa, že to bolo ešte mnoho desaťročí od splnenia.

Spoločnosť DeepMind by chcela uplatniť svoju technológiu na také praktické problémy, ktoré siahajú do celého sveta, ako sú veda o klíme a modelovanie chorôb. Pravdepodobne je pravdepodobné, že sa najskôr zobrazí ako aplikovaný na vlastné produkty spoločnosti Google, vrátane nástrojov na vyhľadávanie a preklad.

Bolo by tiež užitočné mať bezchybný a prispôsobivý rozhodovací stroj v srdci jedného z automobilov bez vodičov spoločnosti Google.

Zatiaľ má Hassabis a jeho tím v úmysle zintenzívniť svoje úsilie pri riešení oveľa zložitejších hier 90. rokov.

DeepMind Health

Vo februári 2016 spoločnosť DeepMind oznámila plány na vytvorenie divízie lekárskych technológií na výskum, ako by AI mohla zlepšiť zdravie. Nový projekt zahŕňa inžinierov a výskumníkov DeepMind pracujúcich s Imperial College a Royal Free London NHS Foundation.

V vyhlásenie Tím DeepMind na svojej webovej stránke uviedol: „Národná zdravotná služba je pre náš tím nesmierne dôležitá. NHS pomohla priviesť mnohých z nás na svet a starala sa o našich blízkych, keď potrebovali pomoc. Chceme, aby sa NHS darilo.

„Cieľom spoločnosti DeepMind Health je podporovať lekárov poskytovaním technickej expertízy potrebnej na vytváranie a rozširovanie technológií, ktoré im pomáhajú poskytovať pacientom najlepšiu možnú starostlivosť.“

Jedným zo spôsobov, ako už projekt mal vplyv, je mobilná aplikácia s názvom Streams. Aplikáciu navrhol tím DeepMind Health a poskytuje včasné informácie, ktoré pomáhajú sestrám a lekárom ľahšie zistiť prípady akútneho poškodenia obličiek. Až 20 percent urgentných hospitalizácií je zapríčinených týmto stavom.

Spoločnosť DeepMind vyvinula aplikáciu Streams, ktorá pomáha identifikovať akútne poranenie obličiek

Streams tiež integruje prácu, ktorú vykonali profesor Ara Darzi a Dr. Dominic King z Imperial College London. Ich aplikácia, Hark, je systém riadenia klinických úloh v ranom štádiu, ktorý bol pridaný do aplikácie Streams ako „revolúcia v správe úloh v nemocniciach“.

DeepMind v budúcnosti tvrdí, že bude vyrábať ďalšie nástroje na podporu zdravotných sestier a lekárov a na ďalších prácach nové technológie, ktoré zlepšujú existujúce systémy a povzbudzujú inováciu lekárov a lekárov technológovia.

Na strojoch ovládajúcich svet

A čo tie dobre medializované obavy z troch najžiarivejších myslí sveta, ktoré predpovedajú ovládnutie zlomyseľnou umelou inteligenciou ako Terminátor?

Spoluzakladateľ DeepMind Mustafa Suleyman si myslí, že také reči sú neúčinné a trochu bizarné. „Príbeh sa posunul od„ Nie je to hrozné, že AI bola takým zlyhaním? “K„ Nie je to hrozné že AI mala taký úspech? “povedal Suleyman počas nedávnej udalosti strojového učenia v Londýn.

„O AI myslíme tak, že to bude nesmierne silný nástroj, ktorý kontrolujeme a ktorého riadime možnosti, ktoré obmedzujeme, rovnako ako u iných nástrojov, ktoré máme v okolitom svete, či už ide o práčky alebo traktory. Budujeme ich preto, aby posilnili ľudstvo a aby nás nezničili. “

Ak to neuspokojí vaše nervy, zvážte, že spoločnosť DeepMind pri odsúhlasení akvizície spoločnosťou Google trvala na dodržaní niekoľkých ochranných podmienok. Jedným z nich bolo zriadenie rady pre etiku a bezpečnosť, ktorá by dohliadala na jej prácu.

Ďalšou požiadavkou bolo, aby žiadna z prác AI spoločnosti DeepMind nemohla byť použitá na vojenské účely alebo na účely zhromažďovania spravodajských informácií.

AI súperi

Google samozrejme nie je jedinou technologickou spoločnosťou, ktorá sa zaujíma o AI. V skutočnosti doň všetci hlavní hráči internetu investovali značné prostriedky a naďalej pytlia talent z laboratórií AI.

Facebook, o ktorom sa diskutovalo, sa zaujímal o DeepMind pred Google, má svoju vlastnú skupinu AI pod vedením profesora „deep learning“ Yanna LeCuna.

Minulý rok sa ukázalo, že Elon Musk a Mark Zuckerberg sa spojili, aby investovali 40 miliónov dolárov do Vicarious, spoločnosť, ktorá „vyvíja softvér pre strojové učenie založený na výpočtových princípoch človeka mozog “.

Oveľa ďalej, ale o to praktickejšie, množstvo technologických spoločností (vrátane spoločnosti Google) investovalo do oblasti počítačového videnia. To zahŕňa výrobu algoritmov, ktoré počítačom umožňujú rozpoznať obsah na fotografiách a obrázkoch.

Najznámejším príkladom je nedávno obnovená služba Fotografie spoločnosti Google, ktorá však nie je nová ani exkluzívna. Napríklad v roku 2012 vodca cloudových úložísk Dropbox získal spoločnosť Anchovi Labs v oblasti počítačového videnia, zatiaľ čo IQ Engines a LookFlow od spoločnosti Yahoo pre Flickr vykonali podobné veci.

Konkrétny systém rozpoznávania fotografií spoločnosti DeepMind si získal slávu v roku 2015, keď inžinieri vo výskumných laboratóriách spoločnosti Google uskutočnili experiment. V podstate požiadali neurónovú sieť, aby identifikovala vzory v obrazoch a potom ich prehnala. Keby DeepMind rozpoznal napríklad to, čo vyzeralo ako tvár, vyzeralo by to ešte viac ako tvár.

Pretože systém bol trénovaný väčšinou pomocou vkladania obrázkov zvierat do svojej databázy, výsledné obrázky vyzerali ako surrealistické umenie so tvárami zvierat a psychadelickými vzormi.

Obrázky boli také pozoruhodné, že veľa z nich bolo predaných na aukcii v San Franciscu, kde niektoré umelecké diela vyšli až na 8 000 dolárov.

Zdá sa však, že sa používa, či už na riešenie najväčších problémov ľudstva, alebo na vytvorenie surrealistického umenia je nevyhnutné, že AI a strojové učenie budú hrať v našom každodennom živote - alebo aspoň v našom - dôležitú úlohu životy detí.