Tehnologija nevronskih omrežij lahko slike iz telefona spremeni v fotografije v kakovosti DSLR
Znanstveniki s švicarskega Zveznega tehnološkega inštituta ETH iz Züricha z uporabo nevronskih mrež globokega učenja pretvarjajo fotografije pametnih telefonov v slike "DSLR-kakovosti".
Raziskovalci so za obračanje uporabili tehnologijo, ki podpira pametne lastnosti sistemov umetne inteligence naloženo fotografije pametnih telefonov v posnetke, ki opišejo tiste, posnete z dražjimi in večjimi DSLR fotoaparati.
Vzorčne fotografije so impresivne, dodajo več živahnosti in osvetljenosti kot fotografije s telefona, čeprav je na nekaterih slikah rahlo zelenkast odtenek, ki še ne kaže brezhibno.
Z uporabo globokega učenja nevronske mreže. kar je poenostavljeno umetno, kako naši možgani uporabljajo mrežo nevronov in sinaps, da učinkovito ločijo to, kar vidimo Da bi razumeli našo okolico, so raziskovalci sistem usposobili z uporabo istih fotografij, posnetih na DSLR-jih in pametne telefone.
S ponavljajočim se postopkom filtriranja teh fotografij skozi nevronsko mrežo se je pametni sistem lahko naučil, kako izboljšati slike pametnih telefonov, da se približajo ekvivalentom DSLR. Sistem je na ravni, na kateri lahko zdaj posname katera koli dva sklopa fotografij z različnih kamer, da ugotovi, kako združiti slike višje kakovosti.
Raziskovalci načrtujejo nadaljnji potisk sistema nevronskih omrežij z ambicijami, da bi pomagali pri preobrazbi posnetki v bolj drastičnih načinih, na primer spreminjanje fotografij deževnega ozadja v tiste, kopane v soncu vreme.
Če se ta sistem znajde v prihodnjih pametnih telefonih, bi lahko okrepil že tako impresivne odseke vodilnih telefonov Samsungov Galaxy S8. Trenutno je najboljši način za pridobitev tehnologije za telefonske kamere z umetno inteligenco nakup Google Pixel 2 ki s pomočjo strojnega učenja iskalnega giganta ustvari resnično impresivno fotografijo s pametnim telefonom.
Sorodno: Najboljši pametni telefoni
Katere funkcije pametnega telefona bi radi videli, če želite uporabiti pametne inteligence? Sporočite nam na Intertwine ali Facebook.
