Facebook kan digitalt återskapa människors ögon - och det är kusligt noggrant
Facebook-forskare har räknat ut hur man fixar dåliga foton genom att replikera människors ansiktsdrag, och resultaten är oroväckande korrekta.
I en artikel publicerad på Facebook forskningswebbplatsoch upptäckt av Moderkortet, Brian Dolhansky och Cristian Canton Ferrer visar hur en ”Exemplar Generative Adversarial Network ”(ExGAN) kan tränas i att retuschera bilder exakt, samtidigt som man undviker” den otroliga dalen ” effekt.
För att fungera ordentligt måste den först titta på referensbilder. I det här fallet måste referensbilderna visa dig med öppna ögon.
För studien utbildade Dolhansky och Ferrer ExGAN på cirka två miljoner 2D-inriktade bilder på cirka 200 000 individer. Det fanns minst tre bilder av varje individ.
Imponerande men också mycket väldigt kusligt kämpade folk för att skilja retuscherade bilder - aka bilder med digitalt skapade ögonbollar - från riktiga bilder.
"För att ytterligare verifiera vår metod utförde vi ett perceptuellt A / B-test för att bedöma kvaliteten på de erhållna resultaten", säger tidningen. ”Testet presenterade två par bilder av samma person: ett par innehöll en referensbild och en riktig bild, medan det andra paret innehöll samma referensbild och en annan, målad bild.
”Fotografierna valdes från vår interna dataset, som gav mer variation i pose och belysning än generiska kändisdataset. Deltagarna ombads att välja det par bilder som inte var målade. 54% av tiden valde deltagarna antingen den genererade bilden eller var osäker på vilket som var det verkliga bildparet.
”Den vanligaste orsaken till misslyckande berodde på ocklusioner som glasögon eller hår som täckte ögonen i originalet eller referensbilderna. Vi misstänker att med vidareutbildning med masker med mer varierande storlek (som kan överlappa hår eller glasögon) skulle kunna lindra problemet. ”
Inte läskigt alls, Facebook. Inte läskigt alls.
Vad är det sista Facebook gjorde som inte slog dig ut? Dela dina tankar med oss @TrustedReviews.
