Vad är en NPU?

Teknikvärlden är enorm, och det verkar som att det alltid dyker upp en ny hårdvara eller mjukvara på marknaden. Detta kan göra det svårt att hålla sig uppdaterad, vilket gör det särskilt svårare om du vill uppgradera din installation.

Det är därför vi är här; vi kommer att bryta ner vad en NPU är och vilken typ av teknik den används med. Fortsätt läsa för att få veta mer.

Vad är en NPU?

NPU står för Neural Processing Unit, även om det ibland kallas en Neural Processor. Det är en specifik mikroprocessor som är specialiserad på att accelerera arbetsbelastningar för maskininlärning.

Trots namnet är det inte en ersättning för antingen en CPU eller a GPU, istället arbeta tillsammans med dessa komponenter för att ge bättre prestanda.

NPU: er arbetar vanligtvis på prediktiva modeller, såsom ett artificiellt nätverk (ANN) och de är utvecklade med specifika uppgifter i åtanke som relaterar till maskininlärning. Till exempel kan en NPU inom en GPU vara ansvarig för att accelerera bildklassificering eller objektdetektering under spelet, vilket tar bort en del av ansvaret från GPU: n.

instagram viewer

Det uppskattas att NPU: er kan ta så mycket som 10 000 gånger mindre tid för att accelerera maskininlärningsuppgifter än en GPU – och eftersom de förbrukar mindre ström är de också effektivare.

Vad används NPU: er till?

NPU: er används för att påskynda maskininlärning, som nu används för olika scenarier, som självkörande bilar, ansiktsigenkänning och till och med att ta ett foto.

GPU: er på egen hand skulle inte kunna hantera alla dessa uppgifter, därav varför NPU: er uppfanns. Denna teknik kan hittas i NVDLA av Nvidia, TPU av Google och Neural motor utvecklad av Apple.

I dessa fall möjliggör de förbättrad prestanda i maskininlärningsarbetsbelastningar, vilket ger en smidigare upplevelse för användaren, samtidigt som andra komponenter (som GPU) kan prestera optimalt i sin egen dedikerade uppgifter.