Facebook bekräftar ansiktsigenkänningsfunktionen i Europa för amerikanska kompisar

UPPDATERING: Facebook har nått ut till oss för att bekräfta att denna "tag suggest" -funktion alltid har funnits för EU-användare.

Facebook kommer att föreslå fototaggar för användare som laddar upp pocture till webbplatsen för sociala medier i EU. Men det kommer bara att hända om deras vänner är baserade i USA och dessa vänner har tagget föreslår funktionalitet aktiverad för sina profiler.

Detta är inte en ny funktion för EU-användare, men det har funnits under en tid.

Funktionen för taggförslag är fortfarande inaktiverad i Storbritannien och Europa, så den fungerar bara om du försöker märka dina vänner i USA.

Originalhistoria: Facebook har riskerat att återuppta ansiktsigenkänningsdebatten genom att låta användare i Europa använda sin "tag suggest" -teknologi för att identifiera sina vänner i USA.

Det sociala nätverket skrapade sin kontroversiella fotomärkningsteknik i EU 2012 efter ett skrik från regeringar och privatlivskampanjer i regionen.

Taggen föreslår dock att teknik fortfarande är aktiverad i USA, trots liknande kampanjer, och Facebook verkar ha utnyttjat ett kryphål för att delvis återinföra funktionen i Europa.

När du laddar upp en bild får Facebook-användare möjlighet att använda tag föreslår om personen känner igen har sitt konto baserat i USA och endast om taggförslag är aktiverat på den personens konto.

Facebook kan fortfarande inte använda sin kunskap om användarnas ansiktsmakeup för att föreslå taggar för någon baserad i Europa, men dagens uppdatering tycks minska klyftan mellan företagets policy i USA och USA STORBRITANNIEN.

Förändringen, först upptäcktes av TechCrunch i Tyskland och Storbritannien, bekräftades av Facebook till en reporter från Nästa webb blogg.

Är du orolig för att Facebook kanske försöker återinföra funktionen, i sin fulla utsträckning? Tror du att skriket i Europa var långt överst?

Låt oss veta dina tankar om ansiktsigenkänningsdebatten i kommentarerna nedan.

Läs mer:Kinect ansiktsigenkänningsteknik förklaras