Neuralt nätverksteknik kan förvandla telefonbilder till DSLR-kvalitetsfoton

Forskare från Schweiziska federala tekniska institutet, ETH Zürich, har använt djupinlärande neurala nätverk för att förvandla smartphonefoton till ”DSLR-kvalitet”.

Forskarna har använt tekniken som ligger till grund för smarta attribut för artificiell intelligenssystem för att vända sig laddat upp smartphonefoton till bilder som apar dem som fångats med dyrare och större DSLR-kameror.

Exempelfotoerna är imponerande och ger mer livfullhet och exponering än telefonfoton, men det finns en liten grön nyans till några av bilderna som indikerar att processen inte är felfri än.

Genom att använda ett djupt lärande neuralt nätverk. som i enkla termer är en konstgjord syn på hur våra hjärnor använder en nervcell och synapser för att effektivt plocka isär det vi ser och förstå vår omgivning utbildade forskarna systemet genom att använda uppsättningar av samma foton som tagits på både DSLR och smartphones.

Genom en upprepad process för att filtrera dessa foton genom det neurala nätverket kunde det smarta systemet lära sig att förbättra smartphonebilderna för att komma nära DSLR-ekvivalenter. Systemet är på en nivå där det nu kan ta två uppsättningar foton från olika kameror för att ta reda på hur man syr ihop bilder av högre kvalitet.

Forskarna har planer på att driva det neurala nätverkssystemet vidare med ambitioner att hjälpa till att omvandla bilder i mer drastiska mode, som att förvandla bilder av en regnig bakgrund till ett badat i soligt väder.

Om detta system hittar sin väg in i framtida smartphones kan det öka de redan imponerande kamerakoteletterna på flaggskeppstelefoner som Samsungs Galaxy S8. För närvarande är det bästa sättet att få AI-driven telefonkamerateknik att köpa Google Pixel 2 som använder sökjättens maskininlärningsförmåga för att producera riktigt imponerande smartphonefotografering.

Relaterad: Bästa smartphones

Vilka smarttelefonfunktioner vill du se få en AI-smart? Låt oss veta på Intertwine eller Facebook.