Facebook peut recréer numériquement les yeux des gens - et c'est étrangement précis
Les chercheurs de Facebook ont trouvé comment corriger les mauvaises photos en reproduisant les traits du visage des gens, et les résultats sont d'une précision déconcertante.
Dans un article publié sur Facebook site de recherche, et repéré par Motherboard, Brian Dolhansky et Cristian Canton Ferrer montrent comment un «conflit génératif exemplaire Network »(ExGAN) peut être formé pour retoucher avec précision les images, tout en évitant la« vallée étrange » effet.
Pour fonctionner correctement, il doit d'abord regarder des images de référence. Dans ce cas, ces images de référence doivent vous montrer les yeux ouverts.
Pour l'étude, Dolhansky et Ferrer ont formé l'ExGAN sur environ deux millions d'images alignées en 2D d'environ 200 000 individus. Il y avait au moins trois photos de chaque individu.
De manière impressionnante, mais aussi très étrange, les gens ont eu du mal à différencier les images retouchées - c'est-à-dire les images comportant des globes oculaires créés numériquement - des vraies photos.
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«Afin de vérifier davantage notre méthode, nous avons effectué un test A / B perceptif pour juger de la qualité des résultats obtenus», indique le document. «Le test présentait deux paires d'images de la même personne: une paire contenait une image de référence et une image réelle, tandis que l'autre paire contenait la même image de référence et une image différente, peinte image.
«Les photographies ont été sélectionnées à partir de notre ensemble de données interne, qui offrait une plus grande variété de poses et d'éclairage que les ensembles de données génériques de célébrités. Les participants ont été invités à choisir la paire d'images qui n'étaient pas peintes. 54% du temps, les participants choisissaient l'image générée ou ne savaient pas quelle était la vraie paire d'images.
«La cause la plus fréquente d'échec était due à des occlusions telles que des lunettes ou des cheveux recouvrant les yeux sur les images originales ou de référence. Nous pensons qu’une formation plus poussée avec des masques de taille plus variable (qui peuvent chevaucher les cheveux ou les lunettes) pourrait atténuer ce problème. »
Pas du tout effrayant, Facebook. Pas du tout effrayant.
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