A robotok tanítják az embereket Shakespeare-re: Mindannyian dicsérik új AI mestereinket

Az emberek fél évezreden át elemezték Shakespeare műveit, és ezeknek az időtlen színműveknek a jelentését a mai napig vitatják. Most a mesterséges intelligencián a sor, hogy megszakadjon a bárd legnagyobb irodalmának megfejtése.

A Microsoft Text Analytics API-t alkalmazták az érzelmek és témák azonosítására 19 darab szövegében. Ugyancsak használták a legfontosabb kifejezések és entitások kiválasztására, hogy új megvilágításba helyezhessenek egyes történeteket, és könnyebben megérthessék azokat azok számára, akik attól tartanak, hogy a témák túl összetettek.

Phil Harvey, a Microsoft UK felhőmegoldás-építésze szerint elmondható, hogy a teljes cselekménysorokat csak az AI eszközök segítségével létrehozott grafikonok (alább) megtekintésével lehet látni.

Egy blogbejegyzésben ő írja: „Mivel a vizuális példákat sokkal könnyebben befogadhatjuk, ez Shakespeare-t és színdarabjait hozzáférhetőbbé teszi. A 16. és 17. századból származó nyelv olvasása kihívást jelenthet, így ez gyors módja annak, hogy megmutassák nekik, mit próbál tenni Shakespeare.

Összefüggő: Legjobb laptopok 2019

„Remek példa arra, hogy az adatok új ismereteket és új ismereteket adnak nekünk; ez alapvető változás a körülöttünk lévő világ feldolgozásában. Mostantól felvehetjük Shakespeare-t, átalakíthatjuk adatkészletgé, és algoritmusokkal új módon feldolgozhatjuk, hogy megtanulhassak valamit, amit korábban nem ismertem. "

Így például ezek a grafikonok azt mutatják, hogy Rómeó nagyobb küzdelmeket visel el extrém érzelmekkel, mint Júlia. A Microsoft szerint ez megkérdőjelezi azokat a sztereotípiákat, amelyek szerint a nők hajlamosabbak érzelmi reakciókra a kapcsolat hullámvölgyeire.

Harvey hozzáteszi: "Érdekes látni, hogy a férfi főszereplője extrémebb érzelmekkel bír" - tette hozzá Harvey. „A leghosszabb, pozitív és negatív sorokat ő mondja. Júlia állhatatosabb; pozitív és negatív, de nem szélsőséges abban, amit mond. Romeo a szélsőségesebb érzelmek társa, mindenfelé ugrál.

„Macbeth azért is érdekes, mert az érzelemnek ez a két csúcsa van, és Shakespeare ezeken a pontokon használja a feleségeket a történet megfordításához. Ránéztem Helenára és Hermiára a Szentivánéji álomban is, mert áthúzott szerelmi történetük van. Mindketten pozitívak az elején, de aztán megtudnak valamit, és a vége felé negatív lesz. ”

A grafikonok létrehozásához a Microsoftnak ki kellett vetnie az összes színpad irányát a szövegből, mielőtt feltöltené azt az előre betanított API-ra. A program a szöveges pontszámokat adta a kifejezett vagy negatív érzelmektől függően. Nem volt tökéletes. Az API nem tudta kitalálni, mi zajlik a Hamletben, csakúgy, mint mi többiek.

Lehet-e az AI hasznos eszköz a legnagyobb szépirodalmi művek megfejtésében és az adatok alapján új jelentés megadásában? Mondja el nekünk a @TrustedReviews alkalmazást a Twitteren.