Google's Move Mirror is waarschijnlijk het coolste dat je vandaag zult zien

Google heeft een experimenteel ‘Move Mirror’ -project gelanceerd dat tot doel heeft uw poses onmiddellijk te matchen met afbeeldingen uit de enorme bibliotheek.

De browsergebaseerde tool van Chrome legt uw bewegingen in realtime vast en gebruikt machine learning om de beste benadering te vinden uit meer dan 80.000 vermeldingen van Google Afbeeldingen.

Degenen die de Move Mirror uitproberen, kunnen zelfs een deelbare gif van de beelden maken. In onze ervaring is het niet zo indrukwekkend als het onderstaande als het bovenstaande, maar dat kan afhankelijk zijn van licht, de achtergrond, de kwaliteit van de webcam en de snelheid van de internetverbinding die u gebruikt.

Het leuke experiment maakt gebruik van een door Google gemaakt open source ‘pose-schattingsmodel’ genaamd PoseNet. Dit geeft aan waar de hoofdtekst samenkomt om een ​​beperkt hulpmiddel voor het vastleggen van bewegingen te maken. Het hele ding wordt mogelijk gemaakt door Tensorflow.js, dat machine learning rechtstreeks naar uw browser brengt in plaats van ze te verzenden of op een server op te slaan.

Google zegt dat het hoopt dat het experiment codeerders zal inspireren om met de technologie te spelen en machine learning toegankelijker te maken.

In een blogpost Vrijdag schrijft Google: "Met Move Mirror laten we zien hoe computer vision-technieken zoals het schatten van poses beschikbaar kunnen zijn voor iedereen met een computer en een webcam. We wilden machine learning ook toegankelijker maken voor programmeurs en makers door het inschatten van poses in de browser te introduceren - hopelijk inspirerend om met deze technologie te experimenteren. "

Heb je het Move Mirror-experiment geprobeerd? Deel uw mening met ons @TrustedReviews op Twitter.